Kiedy podróżowałem ostatnio po wybrzeżu Bałtyku, zatrzymałem się w uroczym nadmorskim miasteczku. Byłem zachwycony pięknem okolic i urokiem otoczenia. Jednakże po kilku dniach spędzonych w miejscowym sklepiku zauważyłem, że właściciel nie potrafił w pełni wykorzystać potencjału swojego biznesu. To samo zdarza się w świecie biznesu – czasem firmom brakuje jasnej wizji i odpowiednich narzędzi do efektywnego zarządzania danymi. Właśnie dlatego tak ważne jest korzystanie z systemu business intelligence, aby uniknąć rozczarowań i osiągnąć sukces.
Czy systemy business intelligence są na pewno tak inteligentne?
Kiedy po raz pierwszy usłyszałam o systemach business intelligence, byłam pełna nadziei i entuzjazmu. Wydawało mi się, że będą one działać niemal jak magiczne rozwiązanie, które samodzielnie analizuje dane i prezentuje nam klarowne wnioski. Niestety, po pewnym czasie muszę stwierdzić, że moje oczekiwania zostały zdecydowanie zawiedzione.
Nie można zaprzeczyć, że systemy BI potrafią zbierać ogromne ilości danych i prezentować je w przejrzysty sposób. Jednak rzeczywistość często pokazuje, że to nie wystarczy. Oto dlaczego nie jestem już tak przekonana o inteligencji tych systemów:
- Brak subtelności w interpretacji danych
- Niezdolność do wychwycenia niuansów i kontekstu
- Zbytnia poleganie na automatyzacji
Wielokrotnie zdarzało mi się, że system BI podawał mi wyniki, które nie do końca pasowały do rzeczywistości. Być może brakowało mu ludzkiego oka, które potrafiłoby zauważyć pewne niedopowiedzenia czy relacje pomiędzy danymi. Dzięki temu dostrzegałabym szerszy obraz i byłabym w stanie podejmować bardziej trafne decyzje.
Główna Wada | Skutki |
---|---|
Brak elastyczności | Ograniczenie możliwości personalizacji analiz |
Brak intuicji | Trudności w interpretacji wyników |
Mam nadzieję, że przyszłość systemów BI przyniesie większą inteligencję i zdolność do analizy danych z większą precyzją. Jednak na obecną chwilę muszę uznać, że moje oczekiwania wobec nich zostały zdecydowanie stłumione.
Dlaczego wiele firm nie wykorzystuje pełnego potencjału systemów BI?
Niektóre firmy nie wykorzystują pełnego potencjału systemów Business Intelligence, mimo że posiadają je w swojej infrastrukturze. Często zdarza się, że pomimo inwestycji w drogie narzędzia BI, nie widzą oczekiwanych rezultatów. Dlaczego tak się dzieje?
Jednym z głównych powodów jest brak zaangażowania kadry zarządzającej w proces wdrożenia i używania systemów BI. Decydenci w firmach często nie rozumieją, jak ważne jest analizowanie danych i podejmowanie decyzji na ich podstawie. W rezultacie, pracownicy nie widzą sensu w korzystaniu z tego typu narzędzi i nie wykorzystują ich w pełni.
Kolejnym problemem jest brak odpowiedniego szkolenia dla pracowników, którzy mają korzystać z systemów BI. Bez odpowiedniej wiedzy i umiejętności, osoby te mogą mieć trudności z analizowaniem danych oraz interpretowaniem raportów generowanych przez narzędzia BI. To prowadzi do niedokładnych wyników i błędnych decyzji.
Wielu właścicieli firm również nie poświęca czasu na regularne monitorowanie i aktualizację systemów BI. Niezbędne jest śledzenie zmian na rynku, dostosowywanie parametrów analiz, oraz dbanie o poprawność danych wejściowych. Bez tego, narzędzia BI mogą generować błędne raporty i prowadzić do złych decyzji biznesowych.
Warto również zauważyć, że niektóre firmy wpadają w pułapkę zakupu zbędnych funkcji i modułów do swojego systemu BI. Inwestują w narzędzia, których nie potrzebują, co prowadzi do nadmiernego skomplikowania procesu analizy danych i generowania raportów. Jest to częsty problem, który powoduje utratę efektywności i czasu pracowników.
Skomplikowany i nieintuicyjny interfejs użytkownika – kluczowy problem systemów BI
Wiele systemów business intelligence zawiódł mnie swoim skomplikowanym i nieintuicyjnym interfejsem użytkownika. Przecież BI ma być narzędziem ułatwiającym analizę danych i podejmowanie decyzji, a nie właśnie przeciwnie. Przez zawiły interfejs tracę cenne godziny na próbach zrozumienia, jak poruszać się po systemie, zamiast skupić się na odkrywaniu cennych informacji.
Nieintuicyjność systemów BI prowadzi do frustracji i błędów użytkowników. Klikając po omacku, często wprowadzam niepoprawne dane lub interpretuję wyniki w sposób błędny. To z kolei może skutkować podejmowaniem nieprzemyślanych decyzji biznesowych, które mogą być szkodliwe dla organizacji.
Skomplikowany interfejs użytkownika systemów BI sprawia także, że wielu pracowników unika korzystania z tych narzędzi. Zamiast wykorzystywać potencjał danych do rozwoju firmy, wolą trzymać się znanych i sprawdzonych metod analizy danych, nawet jeśli są mniej efektywne.
Wyobraź sobie, że próbujesz zalogować się do systemu BI, aby sprawdzić bieżące KPI. Zamiast klarownego menu, witryna prezentuje ci skomplikowaną listę opcji, które nic ci nie mówią. Przyspieszone tętno i frustracja zmieniają cię w poszukiwacza skarbów, który próbuje odnaleźć wartość w gąszczu danych i grafik. A przecież to powinno być tak proste jak kupienie kawy na ulicy.
Nieintuicyjny interfejs systemów BI to kluczowy problem, który musi być rozwiązany, jeśli chcemy, aby analiza danych była łatwa i efektywna dla wszystkich użytkowników.
Przestarzałe dane i brak aktualizacji w systemach Business Intelligence
Niedawno dowiedziałem się, że w naszym systemie Business Intelligence mamy wiele przestarzałych danych i brakuje aktualizacji. To jest tak frustrujące i irytujące! Jak można podejmować kluczowe decyzje biznesowe opierając się na nieaktualnych informacjach?
Wyobraź sobie, że analizujemy dane sprzedażowe z poprzedniego kwartału, a okazuje się, że nie uwzględniliśmy ostatnich kampanii marketingowych. To może prowadzić do złych decyzji i strat finansowych.
Jestem zawiedziony, że tak ważny system dla naszej firmy jest zaniedbany i nieaktualny. Zamiast być przydatnym narzędziem do podejmowania decyzji, stał się obciążeniem, które generuje błędne wyniki.
Musimy działać natychmiast, aby oczyścić nasze dane i zapewnić regularne aktualizacje w systemie BI. Inaczej ryzykujemy utratę zaufania klientów i partnerów biznesowych.
W przyszłości musimy zadbać o regularne audyty danych i unikać przestarzałych informacji. Nasz system BI powinien być naszym zaufanym sojusznikiem, a nie przeciwnikiem w podejmowaniu kluczowych decyzji.
Nieadekwatne wsparcie techniczne – marzenie czy rzeczywistość?
My experience with inadequate technical support in the realm of business intelligence has been nothing short of frustrating. It seems like a never-ending cycle of broken promises, missed deadlines, and unfulfilled expectations. As a business owner, I rely heavily on accurate and timely data to make informed decisions, and when the system fails to deliver, it can have serious consequences.
One of the most maddening aspects of this situation is the lack of communication from the support team. Emails go unanswered, phone calls go unreturned, and tickets languish in the system without any resolution in sight. It’s as if we’re shouting into the void, hoping for a response that never comes.
Adding insult to injury is the fact that we’ve invested a considerable amount of time and resources into this system, only to be met with subpar support when we need it most. It’s incredibly disheartening to see our efforts go to waste due to something that should be a basic requirement of any business intelligence platform.
As we struggle to navigate this quagmire of incompetence, I can’t help but wonder if proper technical support is nothing more than a pipe dream in today’s fast-paced business world. Is it too much to ask for a system that actually delivers on its promises and a support team that actually cares about the success of its customers?
Konieczność przeprowadzenia gruntownej analizy potrzeb przed implementacją systemu BI
Jeszcze niedawno byłem przekonany, że wprowadzenie systemu biznesowego intelligence (BI) do mojej firmy będzie rozwiązaniem wszystkich naszych problemów. Myślałem, że system automatycznie wykryje nasze potrzeby, poprawi efektywność działań i przyniesie nam olbrzymie zyski. Jednak teraz muszę przyznać, że byłem w błędzie.
Podczas implementacji systemu BI natknęliśmy się na wiele trudności. Okazało się, że bez wcześniejszej gruntownej analizy naszych potrzeb, nie jesteśmy w stanie wykorzystać potencjału, jaki niesie ze sobą ten system. Musimy zdać sobie sprawę, że samo posiadać narzędzie BI nie wystarczy – konieczne jest dokładne dopasowanie go do specyfiki naszej działalności.
Bez analizy potrzeb, system BI działa jak niewykorzystany skarb na dnie morza – pełen potencjału, ale niedostępny i bezużyteczny. Dowiedzieliśmy się tego na własnej skórze, kiedy zauważyliśmy, że raporty generowane przez system nie odpowiadają na nasze kluczowe pytania ani nie przynoszą nam wartościowych wniosków.
Dlatego teraz, zanim podejmiemy kolejną próbę implementacji systemu BI, musimy przeprowadzić dogłębną analizę naszych potrzeb. Jest to kluczowy krok, który nie może być pominięty, jeśli chcemy odnieść sukces i maksymalnie wykorzystać potencjał nowego narzędzia.
Sposoby przeprowadzenia analizy potrzeb: |
---|
Wywiady z pracownikami na wszystkich szczeblach hierarchii |
Analiza danych dotyczących dotychczasowych procesów biznesowych |
Identyfikacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI) |
Analiza potrzeb przed implementacją systemu BI jest kluczowa, aby uniknąć rozczarowań i nieefektywnej pracy. Mam nadzieję, że ta lekcja nauczy nas, że skrótów nie ma i trzeba poświęcić odpowiedni czas i zasoby na przygotowanie się do wprowadzenia nowoczesnych rozwiązań do naszej firmy.
Jak uniknąć nadmiernych kosztów związanych z systemami Business Intelligence?
Gdy firma decyduje się na wdrożenie systemu Business Intelligence, zwykle ma nadzieję na poprawę efektywności działań i zwiększenie zysków. Niestety, często zdarza się, że proces ten wiąże się z nadmiernymi kosztami, które mogą przekreślić wszelkie oczekiwania. Jak uniknąć tego scenariusza i zoptymalizować koszty związane z systemami Business Intelligence?
Najczęstszym błędem, który popełniają firmy, jest inwestowanie w zbyt rozbudowane i skomplikowane systemy BI. Często okazuje się, że nie wszystkie funkcjonalności są niezbędne dla danej organizacji, a ich dodatkowe koszty zakupu i utrzymania mogą być zaskakująco wysokie.
Warto również zwrócić uwagę na szybkość wdrożenia systemu BI. Im dłużej trwa proces implementacji, tym więcej pieniędzy trzeba przeznaczyć na licencje, szkolenia pracowników czy konsultantów. Dlatego warto postawić na rozwiązania, które można szybko i sprawnie wdrożyć, aby uniknąć nadmiernych kosztów.
Wybierając dostawcę systemu BI, należy dokładnie przeanalizować oferowane pakiety cenowe. Często zdarza się, że firmy decydują się na drogie rozwiązania, które oferują wiele zbędnych funkcji. Warto więc skupić się na podstawowych narzędziach, które będą najlepiej spełniały potrzeby konkretnej organizacji.
Nie zapominajmy również o szkoleniach dla pracowników. Wdrożenie systemu BI wymaga od nich znajomości nowych narzędzi i procesów, dlatego ważne jest, aby zainwestować w odpowiednie szkolenia. W ten sposób unikniemy sytuacji, gdzie pracownicy będą niepotrzebnie marnować czas na naukę obsługi systemu.
Podsumowując, uniknięcie nadmiernych kosztów związanych z systemami Business Intelligence wymaga staranności i przemyślanej strategii. Wybierajmy rozwiązania, które są dopasowane do rzeczywistych potrzeb naszej organizacji, inwestujmy rozsądnie i dbajmy o odpowiednie szkolenia dla pracowników. Dzięki temu możemy cieszyć się efektywnym systemem BI, bez obciążających nas dodatkowych wydatków.
Jak sprawić, żeby system BI był skuteczny i użyteczny dla firmy?
Numerous companies invest in implementing a Business Intelligence (BI) system with high hopes of improving decision-making processes and gaining valuable insights into their operations. However, more often than not, these systems end up being underutilized and failing to meet the expectations set by the organization.
One of the key reasons for the lackluster performance of BI systems is the failure to properly define and align the goals of the system with the overall strategic objectives of the company. Without a clear direction and purpose, the system is bound to flounder and fail to deliver the desired results.
Another common pitfall is the inadequate training and support provided to users of the BI system. Many companies make the mistake of assuming that employees will intuitively know how to use the system and derive value from it. This misconception often leads to frustration and disengagement among users, further contributing to the system’s ineffectiveness.
Moreover, the quality of data fed into the BI system plays a pivotal role in determining its usefulness and efficiency. Garbage in, garbage out, as they say. If the data being inputted is inaccurate, incomplete, or outdated, the insights generated by the system will be equally flawed and unreliable.
Lastly, the lack of ongoing maintenance and optimization of the BI system can also hinder its effectiveness. Technology is constantly evolving, and so are the needs and requirements of a business. Neglecting to update and fine-tune the system to adapt to these changes can render it obsolete and ineffective in the long run.
Key Takeaways: |
---|
Clearly define goals and align them with company objectives |
Provide adequate training and support for users |
Ensure data quality and integrity |
Regularly maintain and optimize the BI system |
Brak spójności i przejrzystości danych – jakie konsekwencje niesie dla firmy?
Wprowadzenie systemu business intelligence do firmy może być świetnym posunięciem, zapewniającym dostęp do kluczowych danych i analiz umożliwiających podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych. Niestety, gdy dane w systemie BI są niespójne i nieprzejrzyste, zamiast korzyści mogą być tylko problemy.
Jednym z największych problemów z niespójnymi danymi jest brak zaufania do raportów i analiz generowanych przez system BI. Gdy decydenci nie mogą być pewni, że dane są dokładne i aktualne, tracą wiarę w cały system i podejmowane na jego podstawie decyzje.
Kolejną poważną konsekwencją braku spójności i przejrzystości danych jest chaos w organizacji. Zamiast jednolitych, wiarygodnych danych, pracownicy mają do dyspozycji zestawy sprzecznych informacji, co prowadzi do błędów, opóźnień i frustracji.
Błędne decyzje biznesowe, oparte na nieprawdziwych lub niekompletnych danych, mogą kosztować firmę bardzo drogo. Niewłaściwe alokowanie zasobów, nieefektywne strategie marketingowe czy zła ocena ryzyka to tylko niektóre z negatywnych skutków braku spójności danych.
Aby uniknąć tych problemów, konieczne jest zapewnienie, aby dane w systemie BI były spójne, dokładne i łatwo dostępne dla wszystkich zainteresowanych pracowników. Dzięki temu firma może efektywnie wykorzystać potencjał swoich danych do podejmowania trafionych decyzji.
System BI a bezpieczeństwo danych – czy nasze informacje są naprawdę chronione?
Często myślimy, że nasze dane są bezpieczne, bo używamy zaawansowanych systemów business intelligence. Jednak czy naprawdę możemy być pewni, że nasze informacje są dobrze chronione?
Kilka tygodni temu dowiedziałem się o ataku hakerskim, który dotknął firmę, w której pracuję. Nasze dane biznesowe zostały skompromitowane, a wszystko przez lukę w naszym systemie BI. To porażające odkrycie sprawiło, że zastanawiam się, czy takie sytuacje mogą mieć miejsce w innych firmach.
Jestem rozczarowany faktem, że mimo inwestowania w zaawansowane systemy BI, nasze dane nie były wystarczająco zabezpieczone. To pokazuje, że nawet najlepsze rozwiązania mogą zawieść w kwestii bezpieczeństwa.
Przeprowadziłem analizę naszych procedur bezpieczeństwa danych i odkryłem kilka słabych punktów, które musimy natychmiast poprawić. W przeciwnym razie, ryzykujemy kolejny atak, który może jeszcze bardziej zaszkodzić naszej firmie.
Może warto spojrzeć na nasz system BI z krytycznym okiem i zadbać o solidne zabezpieczenia danych. Nie pozostawiajmy niczego przypadkowi – nasza firma i jej informacje są zbyt cenne, aby ryzykować.
Czy zbyt duża złożoność systemu BI może zaszkodzić firmie?
W dzisiejszych czasach firmy coraz częściej korzystają z zaawansowanych systemów Business Intelligence, aby lepiej zrozumieć swoją działalność i podejmować bardziej trafne decyzje biznesowe. Jednak zbyt duża złożoność takiego systemu może okazać się zgubna dla firmy, jak dowiedziała się pewna firma z sektora handlu detalicznego.
Nasza historia zaczęła się od entuzjazmu - zainstalowaliśmy nowoczesny system BI, który miał nam pomóc w analizie danych sprzedażowych i lepszym zarządzaniu zapasami. Niestety szybko okazało się, że złożoność systemu była tak duża, że większość pracowników nie potrafiła go obsługiwać.
W efekcie mieliśmy spore problemy z uzyskaniem istotnych informacji z systemu BI, co przekładało się na błędne decyzje biznesowe. Zamiast zwiększenia efektywności, system BI stał się ciężarem i frustracją dla pracowników, co negatywnie odbiło się na całej firmie.
Przyczyną tego stanu rzeczy był brak odpowiedniego przeszkolenia pracowników z obsługi systemu oraz zbyt duża złożoność interfejsu użytkownika. Zamiast ułatwić pracę, system BI stał się dodatkowym obciążeniem i utrudnił codzienne funkcjonowanie firmy.
W rezultacie musieliśmy ponownie zrewidować nasze podejście do systemów Business Intelligence i dokonać wyboru bardziej user-friendly rozwiązania, które nie będzie nadmiernie skomplikowane dla pracowników.
Ważne elementy raportowania w systemach Business Intelligence
Czy kiedykolwiek miałeś do czynienia z raportowaniem w systemie Business Intelligence? Jeśli tak, to pewnie zdajesz sobie sprawę, jak frustrujące może być próbowanie uzyskać istotne informacje z zatłoczonych i nieintuicyjnych raportów. Dzisiaj przyjrzymy się kilku ważnym elementom raportowania w systemach BI, które często są źródłem naszych rozczarowań.
Na początek, warto zaznaczyć, że przejrzystość i czytelność raportów to podstawa skutecznego raportowania w Business Intelligence. Niestety, często zdarza się, że raporty są przepełnione informacjami bez żadnego sensownego porządku czy hierarchii. Próbując z nich cokolwiek wyciągnąć, czujemy się jak badacze archeologiczni próbujący odkryć ukryte skarby, przekopując tonę nieużytecznych informacji.
Kolejnym ważnym elementem raportowania jest dynamiczność i interaktywność. Jest to możliwość filtrowania, sortowania i dostosowywania raportów do własnych potrzeb. Niestety, nie zawsze dostajemy tę możliwość, a zamiast tego musimy zadowolić się statycznymi i niezmiennymi raportami, które nic nam nie mówią.
Nie można także zapominać o aktualności danych. To jedna z najważniejszych rzeczy w raportowaniu w systemach BI. Niestety, często spotykamy się z sytuacją, gdy dane wyświetlane w raportach są przestarzałe i nieaktualne. W takiej sytuacji trudno jest podejmować trafne decyzje biznesowe.
Ważnym elementem raportowania w systemach BI jest także możliwość prezentowania danych w sposób wizualny, na przykład za pomocą wykresów czy grafik. Jednakże, czasem zdarza się, że prezentacja wizualna jest zbyt skomplikowana i trudna do interpretacji, co powoduje dodatkowe problemy w zrozumieniu danych.
Dlaczego decydenci nie ufają raportom z systemów BI?
W ciągu ostatnich kilku lat widziałem wiele przypadków, w których decydenci nie potrafią zaufać raportom z systemów BI. Jest to dla mnie ogromnie frustrowające, ponieważ wiem, jak wiele wartościowych informacji można uzyskać z prawidłowo skonfigurowanych narzędzi business intelligence.
Najczęstszymi powodami, dla których decydenci nie ufają raportom z systemów BI są:
- Brak zrozumienia technologii i procesów działających w tle systemu BI.
- Nieodpowiednie szkolenie pracowników odpowiedzialnych za generowanie raportów.
- Nieprawidłowe zarządzanie danymi wejściowymi, które wpływa na jakość generowanych informacji.
W jednym z przypadków, firma zdecydowała się zainwestować w nowoczesny system BI, ale po kilku miesiącach zrezygnowała z jego użytkowania. Powodem okazało się brak zaufania decydentów do generowanych raportów. Po dogłębnej analizie okazało się, że problemem nie był system, ale nieprawidłowo zbierane i zapisywane dane wejściowe.
Być może kluczem do poprawy tej sytuacji jest lepsze zrozumienie decydentów dotyczące procesów działających w systemach BI oraz odpowiednie szkolenie personelu. W końcu, systemy BI zostały zaprojektowane właśnie po to, aby ułatwić podejmowanie decyzji na podstawie rzetelnych danych.
Jak sprawić, żeby system BI przyniósł realne korzyści dla biznesu?
Wiesz, to było tak – nasza firma zainwestowała ogromne pieniądze w system BI, przekonani, że to będzie ten magiczny klucz do sukcesu. Miało nam przynieść realne korzyści dla biznesu, optymalizację procesów, lepsze decyzje oparte na danych. Ale niestety, po kilku miesiącach od wdrożenia, zaczęliśmy dostrzegać, że obiecane efekty są dalekie od osiągnięcia.
Nie dość, że koszty związane z implementacją systemu BI były wyższe, niż się spodziewaliśmy, to jeszcze brakowało nam jasnych wskazówek, jak wykorzystać nowe narzędzia w praktyce. Nasze zespoły nie potrafiły efektywnie korzystać z zbieranych danych, a raporty generowane przez system nie zawsze były zrozumiałe i użyteczne.
Problemy z integracją danych, brak komunikacji między działami, trudności w interpretacji wyników – to tylko niektóre z problemów, które napotkaliśmy po wdrożeniu systemu BI. Zamiast przynosić realne korzyści, nasz system sprawił, że biznes stał się jeszcze bardziej skomplikowany i chaotyczny.
Zamiast efektywnie wykorzystywać dostępne dane, nasze zespoły spędzały godziny na próbach zrozumienia raportów i analizie informacji. Zamiast podejmować szybkie i trafne decyzje, często brakowało nam kompleksowego obrazu sytuacji, a decyzje oparte na systemie BI często kończyły się fiaskiem.
Niestety, okazało się, że aby system BI przyniósł realne korzyści dla biznesu, nie wystarczy tylko zainwestować w drogie narzędzia. Ważna jest całościowa strategia wdrożenia, odpowiednie szkolenia dla pracowników, ciągłe monitorowanie i optymalizacja procesów. Może warto zastanowić się, czy nie lepiej zainwestować w rozwiązania, które rzeczywiście przyniosą konkretne korzyści, zamiast ślepo podążać za modą na systemy BI?
Zbyt wielka ilość dostępnych danych – przeszkoda czy możliwość dla firm?
„Przez ostatnie lata firma, w której pracowałam, miała niewątpliwie dostęp do ogromnej ilości danych. Wszystkie te informacje były przechowywane w różnych bazach danych i systemach informatycznych. Jednak zamiast stanowić wartość dodaną, zbyt wielka ilość danych często stawała się przeszkodą dla efektywnego działania firmy.
W naszym przypadku zbyt duża ilość danych często prowadziła do problemów, takich jak:
- Nieefektywne zarządzanie danymi
- Brak spójności i zrozumienia wśród pracowników
- Trudności w generowaniu dokładnych raportów i analiz
Ważne jest, aby zauważyć, że posiadanie dostępu do dużej ilości danych samo w sobie nie jest wystarczające. Dla firmy to tylko możliwość, która musi zostać właściwie wykorzystana. Bardzo łatwo jest się zagubić w gąszczu informacji i stracić celowość działań.
Dzięki odpowiedniemu wykorzystaniu danych, firma może: |
---|
Zwiększyć efektywność operacyjną |
Poprawić decyzje biznesowe |
Przewidzieć trendy rynkowe i działania konkurencji |
Niestety, w przypadku mojej firmy, zbyt wielka ilość dostępnych danych była raczej przeszkodą niż możliwością. Brak odpowiednich narzędzi do analizy i interpretacji informacji sprawiał, że wiele cennych danych pozostawało niewykorzystanych.”
Byliśmy przekonani, że system business intelligence będzie rozwiązaniem wszystkich naszych problemów. Niestety, okazało się, że jego implementacja była jedynie obietnicą wielkich sukcesów, które nigdy nie nadeszły. Może w naszym przypadku nie było to narzędzie idealne, a może po prostu nie potrafiliśmy wykorzystać go w pełni. Dziś, kiedy zamykamy ten rozdział, czujemy głębokie rozczarowanie, ale też nadzieję na nowe, lepsze rozwiązania. Może system business intelligence nie okazał się strzałem w dziesiątkę, ale jedno jest pewne – nie poddajemy się i idziemy dalej w poszukiwaniu efektywnych narzędzi do rozwoju naszego biznesu.